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泪大滴落下，瞬间梨花带雨。

    片刻之后，她默默点头，接受了前往阿里的建议。

    蔺玲玲犹豫两秒，本想以一个大胆的拥抱结束这难忘的短暂生涯，却见俞总的目光在往后看，随即才意识到刘琬英到了。

    她抹了一把眼泪，有点依依不舍的辞别俞总。

    刘琬英的神色平淡，冲着蔺玲玲点点头，又和沙发上的李善友打了个招呼。

    俞兴对李善友说道：「李总，你现在不走，还等我赶你吗？」

    李善友讪讪起身，刚才我要走，你不让我，这会我想和股东聊聊，你非让我走……

    他是真想和刘总聊聊的。

    外界现在都称赞IDG的眼光，实则，红隼才是这次投资微信公司最大的获利方。

    红隼资本持股23.0997%，比俞兴还多了0.4%，是公司最大的股东，换回了1.525亿美元。

    总裁办的门被关上。

    刘琬英缓缓踱步道：「俞总，你把蔺玲玲留下啊，那麽我见犹怜，哭起来梨花带雨，做事又情深义重。」

    俞兴正色道：「哪跟哪啊，你以为她是第一个来找我哭的？昨天你又不是没看到葛智杰大哭，他今天也找我哭过了，你要是再晚来一会，你能看到他们来找我哭都得排队呢。」

    描述略微夸张，但员工们的情绪确实都很饱满。

    所有人都对俞兴报以敬意和感激，尤其那些被劝住的想要离职的员工，要不是年终奖以及调侃的百晓生过完年有活动等话，走了就是走了。

    这特麽要走，一辈子都过不去这个坎。

    刘琬英嗤笑：「你那麽有良心，人家刚才那麽伤心，你怎麽不抱抱人家，安慰安慰啊？」

    俞兴认真的说道：「还是别抱了，香香软软的，生怕把持不住。」

    刘琬英微怒。

    俞兴笑着把小英往怀里一抱，又搂着转了两个圈：「逗你玩的，没有你这大股东的支持，微信怎麽能到今天啊。」

    刘琬英瞬间没了情绪，挣开他的手：「企鹅昨天跌了12.3%，我先收了一部分利润，年前年后再看看情况，舆论还会继续谈企鹅面临的窘境，预期会继续往下滑的。」

    俞兴略微凝神，脑子里串了串企鹅的形势：「企鹅确实挺麻烦的，但目前的业绩应该不受太多影响，它的财报发出来之后不知道会有什麽变化。」

    刘琬英微微点头：「它的2010年财报会在3月上旬发，不会等到那个时候，就年前年后再继续等一等相对高的盈利。」

    俞兴想抽菸又忍住了。

    他坐下来，说道：「行，这是一次虽然有所反覆，但最终结果归于预期的制造利空式的做空。」

    刘琬英笑道：「可惜，什麽新浪啊，网易啊，搜狐啊，他们都说你是以身入局，推动阿里的下场，快把你夸上了天，要是能知道过山峰，那才是知道你真正的以身入局。」

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    微信的归属成功操盘了两大巨头的战略动作。

    这是消息官宣后被媒体丶大众都格外称赞的运营，甚至获得「诸葛」「苏秦」的赞誉。

    然而，在这些的背后还有沉默运作的空头，静悄悄的攫取利润。

    刘琬英昨天简单露面之后就回去收割利润，初步估计这一波的盈利会超过2亿美元，也就意味着围绕着微信正反两面的多丶空将会得到超过5亿美元的资金。

    5亿美元……

    过山峰第一次做空时的利润只是这零头的零头的零头……

    从微信成立到现在，本金在逐步更多，利润也同样逐步增多。

    刘琬英特别是看到媒体上的吹捧与报导，真恨不得把背后的运营给爆料过去，过山峰一开始的设计才堪称真正的以身入局。

    她连连摇头，遗憾道：「可惜啊可惜。」

    俞兴面色认真了一些：「这个名声就不用可惜了吧，过山峰千万藏好，虽然这次没露面，万一被知道关联……」

    他想了想可能的局面，立即再次强调：「秘密就是秘密，还是淹没在时间里比较好，既然现在有资金了，必要的时候也可以再换换名号。」

    名号不重要，重要的是调研出的事实。

    没有前者，第一时间的做空效果可能没那麽好，但事实本身就是锋利的手术刀。

    刘琬英坐下来，笑着点头之后问道：「俞总，俞老板，你现在不可同日而语了，你这有钱了要干什麽？」

    俞兴毫不犹豫的给出答案：「先改个名，先把香江公司的名字改了。」

    刘琬英愣了愣：「哦对，香江的瑰爱网，要改成什麽？」

    当初卖给臻爱网的瑰爱网是设立了香江-内地公司的，出售的是后者股权，而前者的香江公司又成立了现在的百晓生，自己一直没改名便沿用至今。

    俞兴沉吟道：「香江碳矽集团，怎麽样？」

    刘琬英：「？」

    俞兴笑道：「人是碳基生物，矽嘛，肯定是未来，碳矽集团，前者围绕人，后者围绕科技，怎麽样？我要是有足够的钱，还真挺想看看科技能发展到什麽程度，哎，我觉得生命科学肯定会有大发展的，红隼也可以看看这方面的机会。」

    他来了兴致，聊起未来。

    虽说没能从事自己所学的专业，但俞兴总还是有意无意的注意这方面的新闻，人工智慧出现很快速很惊人的发展，但他更感兴趣的是这方面在生命科学领域的提升。

    比如，AI预测蛋白质结构，速度从传统实验所需的几年缩短到几分钟，几个月时间里解析了几乎所有的蛋白质结构。

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