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   周不器自问英文水平已经足够好了，可愣是没听懂，睁大眼睛，不明所以。
    
    陆器就赶紧帮忙解释。
    
    这其实是一个技术性的解决方案。
    
    Pterest使用的是紫微云的服务，Pterest上的图片，大都很美很漂亮很专业，这样的超高清图片就很大，10M、20M都很正常。
    
    在Pterest上，每天用户之间要上传或者相互传递上万张图片，这得占用多少的服务器空间？
    
    占用的空间越多，就越花钱！
    
    这也是过去这十年，图片社交的产品全部失败的原因，因为成本太高了，入不敷出，谁也承受不起那种代价。
    
    可是云计算的普及，能让成本大大地缩小。
    
    可以给每一张图片，设计一个“哈希值”。
    
    所谓的哈希值，就是一个编号。
    
    紫微云中存储的所有图片，都有一个属于自己的哈希值编号。
    
    这样一来，用户A向用户B发送了1万张图片，就不需要真的去发图片了，因为这些图片都在Pterest租用的云服务器里存储着呢。
    
    在发送的时候，只需要计算出用户A的图片的哈希值，然后通过哈希值编码从服务器中找到对应的图片，再把图片展现给用户B就行了。
    
    哈希值是数字，可能也就1K的大小。
    
    这就大大地减少了存储空间的浪费，不会向云端重复性的存储图片，把Pterest、Snapchat、Heo、Ucgra的图片库都放在紫微云的一个“大包”里，有全套的哈希值编码。
    

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    如果某一张图片，有用户通过Heo上传到紫微云的服务器上了，Pterest用户再发这张图片，就再也不需要有上传、存储的过程了，直接就是哈希值的计算和传播。
    
    这就太省钱了。
    
    戈尔路易斯道：“如果仅仅是省钱，还未必能让Pterest的创业团队会接受我的方案。我们的方案捆绑性质太强，他们应该也能看出来。可是，这个方案里，还可以大大地优化产品，给用户带去效率上的巨大提升，这才是根本原因。”
    
    周不器问：“怎么说？”
    
    “因为”戈尔路易斯咳了咳嗓子，就有些尴尬，“器，你来说？这个好像更复杂。”
    
    英语毕竟不是周大老板的母语。
    
    说一些日常交流以及商业上的往来，这都没问题。可是用英语说一些技术性的方案，戈尔路易斯不认为自己能说得明白。
    
    还是让陆器用跟大老板交流好了。
    
    陆器就用解释，笑着说：“其实简单，就是这样的方案，减少了用户手机流量的浪费，也大大地提高了高清图片的传输效率，可以给用户带去极佳的使用体验。”
    
    “流量？”
    
    周不器眉梢一挑。
    
    现在才2013年，流量资讯的费用仍然很高。欧美的很多国家都普及开了4G网络，可是很多年轻人就开玩笑，说是要是用4G网络看电影不小心睡着了，等醒来之后，可能一个月的生活费就没了。
    
    图片社交产品，有很大的一个发展桎梏，就是流量。
    
    图片都太大了。
    
    一个用户一个月100M的流量，发个二三十张的照片，就用光了。这么浪费流量，图片社交类的产品，在普及方面自然就很困难。
    
    陆器道：“嗯，流量。通过图片库的整合和哈希值的编码，只要是重复性的图片，可以用哈希值来代替实际图片的传输，流量就会大大地减少。”
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