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    很多高精尖的行业概念，都是来自英文世界，都是英语。
    在翻译的过程中，就会出现一些误差。
    在一些大公司里，很多人在说话的时候都是中文夹杂着英文，一部分原因是真的在拽词，一部分原因就是有时候用英文可以更准确地描述一个概念。
    比如“云计算”这个词。
    在英文世界里，在处理超大数据计算的时候，需要用到分布式计算的技术。就是服务器在处理一个超大数据的程序时候，可以分解成无数个小程序。通过多个许许多多的服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序，然后汇总起来给出结果。
    把这些许许多多的服务器集成起来，做成一个“中央”，形成一个云端，在云端上应用上分布式计算的技术……在英文里就叫做Cloud_putg。
    翻译过来，就是“云计算”了。
    这就出现概念上的分歧了。
    英文世界里，“Cloud_putg”只是一个技术概念，国内翻译成“云计算”之后，就变成一个行业了，成为了云计算行业。
    其实应该是Cloud行业，翻译成中文应该是“云行业”，或者“云服务”行业。
    因为“Cloud_putg”的这个“云计算”技术，只是这个行业里初期的技术手段，后来逐步又出现了效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化计算等技术的混合演进。云行业里不仅有云计算，还有许许多多的计算。
    所以这就会产生一些分歧。
    比如前世在国内云计算的早期，有一场论坛很有趣，百度的李彦红对“云计算”的评价是新瓶装旧酒。
    后来就引起了公众的群嘲，说他有眼不识云计算。
    这就是理解上的偏差。
    当时是行业初期，国内还没有出现真正的云计算行业，“云计算”只是一个技术概念，李彦红作为最前沿的技术专家，当然会第一时间跟进。
    他对云计算的理解，就是把由服务器集群执行的分布式计算，放在“中台”、“中心化”、“中央概念”的云上。
    这对百度来说，还真不是太新鲜，还真就是新瓶装旧酒。
    因为早在谷歌发表了著名的三篇论文之后，百度作为国内技术最好的互联网公司，就已经开始做了。
    只不过当时不叫云计算，百度取的名字叫ibase，是一个公司内部通用的技术底座。
    其实就是解决高并发问题。
    阿里做云计算，是因为淘宝客流量太大了，并发量太高了，不搞云计算，整个阿里的服务器体系就得崩掉。尤其是在大促的时候，经常就是一个网卡烧坏了，技术人员赶紧换上一个新的网卡，可刚一插上，新的网卡也冒烟了。
    可是，淘宝的流量哪有百度高？
    当时正是《超级女声》在国内最火的时候，正是《魔兽世界》在国内最热门的时候。百度贴吧就成了最大的舆论阵地，李宇春吧、魔兽世界吧、帝吧、张靓颖吧……当时类似百度贴吧的产品有很多，为什么百度贴吧最火？
    因为在其他平台，根本就扛不住那种几百万上千万人同时使用一个网页所造成的高并发冲击。
    粉丝们冲进去，网站就直接崩溃了，甚至可能就把后台的服务器都给烧冒烟了。
    只有百度贴吧，顶住了狂热粉丝的冲击。
    可即便如此，贴吧仍有着巨大的负载压力，以至于贴吧的管理员经常会把李宇春、张靓颖这些超女歌手在贴吧里几十万回帖的热帖删除。
    为了解决这个技术困境，百度就围绕着分布式计算，做起了内部的通用技术底座。而这个技术底座，其实就是一个中心化、中台的概念，所有业务的计算量，都上交由这个中心化的技术底座来执行。
    这就是李老板说的“旧酒”。
    当时还是2005年。
    后来为了进一步地解决高并发的问题，开发国产的大数据处理系统，百度就把公司内部最优秀的一批技术专家们整合成了一个团队，开始了大型技术项目“金字塔”的开发。
    可后来项目失败了，最终百度还是放弃了自研，选择了美国的开源项目Hadoop。
    再后来，就是紫微星的时代了。
    周不器冲上来，趁势接收了“金字塔”项目的核心开发团队，并从微软挖来的王建等人，开启了紫微云轰轰烈烈的时代。
    百度只是没有冠上“云计算”的名，其实早就做了类似的事，跟硅谷那边几乎是同时起步。之所以百度后来在云计算产业里落后了，是因为路线的选择没做好。
    通常意义上的云计算，指的主要是IaaS服务，是基础设施即服务。
    就是指搭建一个服务器集群做成中心化的“云端”，然后把这个云端中的服务器存储空间和算力，租给其他的公司。
    前世的阿里云的早期，做的就是这件事。
    这是一个B端的业务。
    百度的方向则不同。
    这个行业太前沿了，国内能有多少家公司愿意付费去云平台上购买服务器和算力？这玩意太超前，普及是一个非常漫长的过程。
    阿里有优势，因为淘宝的背后是几十万的卖家，有着强大的B端资源。

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    百度就不行了。
    百度在B端没什么影响力，百阅读模式加载的章节内容不完整只有一半的内容，请退出阅读模式阅读

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