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    顾青在“黑板”上面写下了这样一串公式【Cijsuk1naikajk】
    
    “其中，Cij表示两个量子状态之间的相关性，aik和ajk分别表示第i和第j个量子状态在第k个基础上的系数。
    
    初始化量子比特的状态，对每个量子比特应用相应的量子门，对量子比特进行测量，得到测量结果，再根据测量结果计算相关性。
    
    而我们对这个公式还需要加几个特性的修改和确定，最重要的是什么？”
    
    听到这个问题，李由刚刚因为冥思苦想而皱起来的眉头，突然舒展，开口回答道：“观测数据！观测，测量的变化！”
    
    顾青的嘴角已然噙起了笑意。
    
    “没错，我们不论是人，还是物，直接或者间接的观测，都会有改变产生。在科学研究领域，改变就是好事。但是在数据探索和公式恒定的时候，改变虽然也是好事，但我们必须要知道改变的范畴、幅度、方向！
    
    你们要将这方面的问题，考虑清楚。”
    
    丢下了一个随堂作业，顾青接着继续讲到：“然后就是量子傅里叶变换QFT算法，它可以用于计算多项式的傅里叶变换，天工，帮我把公式调出来，放到上面。”
    
    这一次，顾青倒是没有自己亲手书写，而是选择了“偷懒”。
    
    “好的，先生。公式已经放到了指定位置，您可以自行调整，或者……”
    
    顾青摆了摆手，“别整那些，进入【教学模式】，打开灵境实验服务器权限渠道，调集云中九龙大数据资料数据。”
    
    “已进入【教学模式】，正在验证身份，身份验证成功，欢迎您的到来，请……”
    
    无视天工的刻板打招呼方式，顾青看着自己面前多出来的这长长一行公司，微微叹了口气。
    
    “这个公司也就是量子芯片的计算机可以做做，真要是让我们人类来推，每次都得累得够呛。”
    
    【begalignedphixapfrac1sqrtNsu……】
    
    点了点这个公式，顾青头也不回的继续讲到：“大家可以看到，phix表示傅里叶变换后的信号，phik表示原始信号，N表示信号的长度。
    
    具体操作流程与上一个公式类似，初始化量子比特的状态，对每个量子比特应用相应的量子门，然后对量子比特进行测量，得到测量结果，再根据测量结果计算傅里叶变换。
    
    量子傅里叶变换QFT算法在Python环境中，也能够实现。”
    
    讲到这里，顾青顺手写了一段：【pythoniportnupy……
    
    初始化量子比特qtuCircuit4，4。应用X门……应用H门……应用OT门……获取测量结果ugetuntsprt……】
    
    然后直接点着这一段，讲到：“在这一段代码中，我首先初始化了4个量子比特，然后对第一个量子比特应用了X门，对第二个量子比特应用了H门，接着对第一个量子比特和第二个量子比特应用了OT门，最后对所有量子比特进行了测量。
    
    通过执行量子计算，我们得到了测量结果。
    
    十分简单，虽然很粗糙，但是量子世界，有时候粗糙往往能够有奇效。比如量子墨尔本球状模型QSBM算法，也有Python实现的方式。
    
    但除了Python实现，我们的九州语言就不行吗？
    

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    答案当然是，没有问题。”
    
    “首先初始化量子比特，在天干地支序列库中，给它一个定义，而后面的其他比特，也都统一进行自定义，当然并非是毫无规律的自定义，而是在一定的规则当中，进行处理。
    
    随后的测量量子比特，执行量子计算，获取测量结果，同样带入我们才开发出来的九州伏羲算法当中就行。
    
    天工，把这串数据带一带。”
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