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想要求出同等答桉，则需要两百四十亿年。

    苏翰知道这个消息当然非常高兴。

    量子计算机对自己的重要性苏翰比谁都清楚。

    虽然神龙量子超算只有七十六个量子比特。

    但用来解某些特定的问题已经足足有余了。

    而苏翰说的这个特定的问题并不是高斯玻色取样。

    这个问题包括很多问题。

    其中就有苏翰最看重的是天气预报的量子算法。

    其实现在大国都有专用超算用来模拟天气预报。

    用来作为未来天气走向的重要依据。

    但哪怕是超算也不可能百分之百的预测出准确的天气预报。

    二十四小时内预测准确度能达到百分之七八十就已经非常准确了。

    当然这种准确度还是结合了地区天气预报数据以后的结果。

    如果仅仅凭借超级计算机能有百分之五十的准确率就已经不错了。

    毕竟天气变化属于非线性概念属于混沌态的一种。

    这种情况下凭借经典计算机几乎是不可能完成对天气预报的准确预测的。

    但量子计算机就不一样了。

    非线性数学与随机运算正是量子计算机的强项。

    这也是为什么高斯玻色取样量子计算机几乎秒杀经典计算机的原因所在。

    而在苏翰的大脑当中就有一套专门应用于天气预报的量子算法。

    搭配着超级计算机和量子计算机。

    这套算法可以把二十四小时内的天气预报的准确度提升到百分之九十九以上。

    这对苏翰就非常的重要了。

    神龙现在虽然拥有一百京的算力，但分配到全球，就显得有点力不从心了。

    虽然全球有大量的云计算芯片来替代神龙分担算力。

    但还是需要神龙核心算力的支持。

    现在龙翰科技的产品全球每天需要算力支持的何止几亿计。

    积少成多。

    哪怕神龙算力再强也无法支撑全球的算力需求。

    其中对神龙算力需求最大的就是浩瀚公司和天龙公司。

    不管是火箭发射与回收，还是天龙公司在天上来回乱飞的卫星，都需要神龙通过算力来进行模拟和控制，稍微计算不到就可能引发严重的后果。

    而各种气候和气流的计算是最消耗算力的。

    因为这种属于混沌态随机计算的一种。

    这些算力消耗自然浪费了神龙大量的精力。

    关键是不算还不行。

    尤其是火箭回收的时候，稍微算力有点跟不上，就可能引发很大的问题。

    但现在有量子计算机就大不一样了。

    对于一些气流问题的求解，神龙只要把需求和算法，输入到量子计算机，瞬间就能求解出答桉。

    这样神龙就可以在特定问题上从主要算力变成辅助算力。阅读模式加载的章节内容不完整只有一半的内容，请退出阅读模式阅读

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