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在众人议论纷纷中，德利涅回过神来后，从座位上站起，手持话筒，目光紧紧盯着林宇，神情肃穆的问道。

    随着德利涅的声音在报告厅响起，原本嘈杂的报告厅也是缓缓平复下来。

    这一刻，所有人的目光，都是紧紧的盯着报告台上的林宇。

    “是的，我确定。”

    面对所有人的注目礼，林宇神色自若，淡定从容的缓缓说道。

    “好，我的问题结束，请开始你的证明！”

    在得到林宇那肯定的回答后，德利涅脸上不由得露出一抹灿烂的笑容，语气中，更是充斥着些许久违的兴奋与激动。

    他没想到，今天林宇的报告题目竟然会是世界七大千禧难题之一的纳维－斯托克斯方程！

    这简直太让人感到震惊了！

    可以说，只要林宇的证明过程能让所有人满意。

    那么，不论他到底有没有完整的破解出纳维－斯托克斯方程，他都可以在纳维－斯托克斯方程这座至高殿堂上，刻上属于他的名字！

    甚至，他将会在数学界，永远留下属于他的浓墨重彩的一笔！

    “你说他会用什么方法证明？”

    坐下后，德利涅扭头看向旁边的法尔延斯，问道。

    “虽然我不清楚他的数学风格以及喜欢运用的数学方法，但是，我觉得以他那堪比超算的大脑，应该会用筛法。”法尔延斯思索片刻后，眯着眼睛说道。

    筛法，是求不超过自然数N（N＞1）的所有质数的一种方法，是古希腊的埃拉托斯特尼发明的，所以又称埃拉托斯特尼筛法。

    而后来，随着越来越多的数学家从筛法中获取灵感。

    筛法的种类也是越来越多，比如三大筛法、广义筛选法等等。

    像纳维-斯托克斯方程这种问题，通常有  2  个出路，一是数学方法，二是计算机计算。

    不过，现在数学上，还没有找到好的方法，如果是计算机计算的话，那么难点就是计算量太大，

    因为，这就好像是假设把一个边长为  1000  的流体，分为边长为  1  的小立方体表示。

    这样一来，就会有  1000^3  =  10  亿个小立方体。

    要计算每个立方体之间的相互黏着作用力，这相当于是一个  n  体问题，  n  =  10  亿。

    所以，把纳维-斯托克斯方程看作是数学问题，其实是不公平的。

    因为这根本无法用数学方法来解，数学方法是绣花的精细活，不是干这种粗犷的计算量事的。

    所以，对于林宇而言，他想要成功推导出纳维－斯托克斯方程的话，那就只能凭借筛法和自己堪比超脑的计算量去推导。

    而林宇也正是这样想的。

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