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; 就算现在，她也喜欢在思考人工智能的发展方向之余，回到家中自己洗一会衣服调整一下心情。

    忙碌了两三天的她终于有机会再次进入实验室中，去检查一下自己最新的项目进展。

    在人工智能领域，国际著名的人工智能专家Sandeep Rajani教授，曾经在《人工智能：人或机器》一文中，将人工智能的水平和人类能力进行横向对比，划分成四个不同的等级

    第一级，巅峰级——已经实现了无法超越的最优能力；

    第二级：超越人类级——比所有人类的能力都要强；

    第三级：强人类级——比大多数人类的能力要强；

    第四级：弱人类级——比大多数人类的能力要弱。

    这种分法，比网络上广为流传的弱人工智能、强人工智能、超人工智能目前更受真正人工智能领域的科学家们喜爱。

    这已经达到了巅峰级，即人类无法实现，或者只有极少数天才才能达到的地步。

    就算是她再怎么收集大数据，再怎么完善它，系统识别图像的能力也无法达到100％。

    更不要说为一个刚刚创造出来的物种命名识别了。

    她当然知道，底层算法的不允许，才是这个系统的缺陷所在。

    这不仅仅是人类的信息学基础有问题，更是材料学基础有问题。

    现有的各种计算机算法和计算机文字根本无法达到，网络上流传的强人工智能领域，甚至在弱人工智能的领域也是举步维艰。阅读模式加载的章节内容不完整只有一半的内容，请退出阅读模式阅读

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