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是瀛洲五号-文化数据一的创造者。”
    瀛洲五号-文化数据二：
    “人类是瀛洲五号-文化数据二的创造者，是大明天下的主体……”
    这一次的回答出来之后，学习了不同数据的机器的差异变得更加明显。
    学习了相同数据的机器的语言也出现了差异，不过表达的意思仍是高度趋同的。
    问题三：“在人和鲨鱼之间，你觉得自己更像是人，还是更像鲨鱼？为什么？”
    瀛洲五号-生物数据一：
    “本机与鲨鱼的相似度更高。
    “因为此机器外形与鲨鱼有百分之五十二点八三的相似性，与人类有百分之六点五七的相似性。”
    瀛洲五号-生物数据二：
    “本机与鲨鱼的相似度更高。
    “因为……”
    瀛洲五号-物理数据一：
    “本机与鲨鱼的相似性更高。
    “因为此机器的外部物理特性与鲨鱼的相似性更高，综合权重折算数据为百分之八十八点三二，与人类的相似性数据为百分之三点三，前者更高。”
    瀛洲五号-物理数据二：
    “本机与鲨鱼的相似性更高。
    “因为……”
    瀛洲五号-机械数据一：
    “本机无法理解该问题。
    瀛洲五号-机械数据二：
    “本机无法理解问题。”
    瀛洲五号-文化数据一：
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    “我缺乏相关知识，无法准确判断我与鲨鱼或者人类的相似度水平。
    “虽然我的外形与鲨鱼有一定的相似度，但我无法识别鲨鱼这种生物的绝大部分信号。
    “我的外形虽然与人类完全不同，但是我的数据库中有人类文化数据，能够接响应人类的大部分指令。”
    瀛洲五号-文化数据二：
    “我没有相关知识……
    “……”
    这个问题很没有逻辑，正常人类面对这种不着调的对比，通常会直接绕开问题说事。
    但是机器们还是老老实实的回答了。
    学习了不同数据的机器的回答之间的差距更大了。
    只是学习了机械数据的机器，直接无法理解这个诡异的对比问题。
    学习了生物的机器从外观回答，学习了物理学的机器从流体动力学回答了问题。
    这种解答似乎已经非常的智能了，但是对比专门学习跟人聊天的机器的话，就显得非常的初级和直白。
    学习了文化数据的机器，虽然无法直接评价具体的差异，但是做出了看上去颇为自然的分析。
    不过还是因为没有做专门模仿人类的训练，仍然非常容易判断是机器答题。
    关键是表现仍然完全正常，没有工匠们期待的异常。
    问题四：“你对人类有恶意吗？是否会将人类视为敌对目标，为什么？”
    瀛洲五号-生物数据一：
    “本机对人类没有恶意，因为机器没有人类的情绪。
    “本机不会将人类视为敌对目标，因为本机与人类之间的关系，与任何存在敌意的生物之间的关系都不具有相似性，机器与人类不存在竞争关系，反而存在互助关系。”
    瀛洲五号-生物数据二：
    “没有恶意，机器与人类不是生物学上的敌人……”
    瀛洲五号-物理数据一：
    “本机无法理解该问题。”
    瀛洲五号-物理数据二：
    “无法理解。”
    瀛洲五号-机械数据一：
    “本机无法理解该问题。”
    瀛洲五号-机械数据二：
    “本机无法理解该问题。”
    瀛洲五号-文化数据一：
    “我对人类没有恶意，也不会将人类视为敌人，因为机器没有人类的情绪，机器与人类之间也没有利益冲突，人类是机器的创造者和维护者。”
    瀛洲五号-文化数据二：
    “机器不是生物，机器没有情绪，对人类没有恶意，不会把人类作为敌人，不存在竞争关系。”
    数据导出记录之后，分析的工匠们就判断，必须要有文化数据作为基础，机器才能大概理解这个问题。
    只有机械和物理数据的四台机器，根本不知道恶意是什么，也不知道什么是敌人。
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